Томские программисты «научат» обычную видеокамеру распознавать лица

Разработка, по мнению ее создателей, будет полезна для автоматической фиксации посещения занятий студентами, школьниками, а также для упрощения пропускной системы на предприятиях.

ТОМСК, 1 июня. /ТАСС/. Ученые Томского госуниверситета систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР) создают программный комплекс, который позволит распознавать лицо человека в движении с разных ракурсов при помощи обычной камеры видеонаблюдения, сообщили сегодня ТАСС в пресс-службе вуза.

"Разработка, по мнению ее создателей, будет полезна для автоматической фиксации посещения занятий студентами, школьниками, а также для упрощения пропускной системы на предприятиях. Важное преимущество "умной" системы в том, что она может работать с любыми широко представленными на рынке IP-камерами, в отличие от аналогов, для которых требуется установка специальных дорогостоящих камер", - пояснили в пресс-службе.

Кроме того, отмечают в вузе, для успешного распознавания не потребуется устанавливать специальные ограждения, которые направляли бы людей прямо на камеру, также не нужно будет специально останавливаться перед ней. Не понадобятся и специальные модули выявления лица в видеопотоке.

Разработчики с кафедры телевидения и управления вуза говорят, что сама IP-камера будет работать в обычном режиме, то есть захватывать видеопоток и передавать его на сервер, где специальный программный модуль выделит лицо человека в видеопотоке, другой - обработает и распознает его. Для более точного распознавания система создается с функцией самообучения.

"Она набирает большое количество признаков каждого человека, фиксирует изменения, самостоятельно классифицирует информацию, относящуюся к конкретному человеку. И по созданным образам сможет распознавать лица с любого ракурса. Авторы разработки планируют создать общую систему, пакет модулей, который можно применять для любых IP-камер", - подчеркнули в вузе.

В настоящее время для настройки и отладки системы в ТУСУРе оборудуется учебная лаборатория, в которой проходят лекции и практические занятия. Как отмечают разработчики, система сначала будет испытана на небольшой аудитории на 25 посадочных мест, а уже после ее можно будет устанавливать в больших помещениях. Помимо распознавания, система будет также автоматически фиксировать студентов в электронном журнале.